- 스마트폰, TV, 가전제품 분야에서 생성형 AI 기술에 대한 특허전략 수립
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문제 분석
문제를 기반으로 해당 보고서를 작성하기 위한 계획를 수립함.
- 키워드를 뽑아 특허 검색식과 기술분류에 참고.
- 회피전략 수립을 위한 입체적인 분석을 위한 본 팀에서 추가적인 정량적 기준을 수립해야 될 것으로 판단함.
분석 배경
사용자의 특정 요구나 입력에 따라 결과를 능동적으로 생성할 수 있는 생성형 AI1는 대량의 데이터 학습으로 창작의 영역까지 넘어오고 있다. 특히, OpenAI에서 발표한 Chat GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 등장은 생성형 AI 기술에 대한 더 큰 관심을 불러일으켰다.
2020년의 21억 달러 규모에서 2022년에는 101억 달러로 성장할 것으로 예상하며, 2030년까지는 1093억 달러 규모까지 성장할 것으로 전망하고 있다.
분석 목적
- 생성형 인공지능의 연구 개발을 진행하는 기업들이 나아갈 방향 모색
- 특허 분석을 통해 기존의 하드웨어 위주 기업의 소프트웨어적인 부분, 기존 소프트웨어 위주 기업의 하드웨어적인 부분을 서로 보완 및 강화할 수 있는 방향 모색
→ 빅테크 기업들의 경쟁력을 상호 증진시켜 소비자에게 생성형 AI 시장에 걸맞는 편리하고 혁신적인 스마트 기능들을 제공할 수 있는 방법 모색 - 생성형 AI가 새롭게 적용된 것으로 보이는 스마트 기기, 가전 등의 분야에서의 생성형 AI 기능을 도출하여 기존 특허에 대한 대응방안 도출
분석 범위
분석 대상 기술분류
- 생성형 AI
- 생성형 AI가 접목된 전자기기 → “생성형 AI 활용 기술”이라고 명명
검색식 도출
- 각각의 중분류별 키워드 + 확장 키워드로 구성했으나 전체적인 기준이 명확하지 않고, 노이즈가 많다고 판단 → 수정
- 모든 키워드 중 공통적인 키워드를 묶어 “공통 검색식”으로 작성 후 대분류, 중분류 명칭을 키워드로 포함시켜 각각 검색식 구성
- Step 2의 틀에서 일부 수정
- 검색 건 수와 결과에 포함된 명칭들이 타 중분류와 혼합해서 작성해도 무방할 경우 2가지의 중분류를 통합함.
- 공통 검색식에 사용된 키워드
- 공통 검색식 발전 흐름
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중분류별 검색식 예시
예시 1. 이미지 생성 - 객체 생성 및 객체 삭제
예시 2. TV - 초해상도 동영상 생성
유효특허 선정
주요특허 및 핵심특허 선정
정량 분석 결과
이미지 생성, 오디오 생성, 동영상 생성, 스마트폰, TV만 기재함.
(최종적으로 도출된 “가장 최근 전자기기에 접목된 생성형 AI 기능”과 부합한 기술분류만을 포함함)
- 이미지 생성
- 오디오 생성
- 동영상 생성
- 스마트폰
- TV
상위 출원인 분석
상위출원인 1,2위 모두 국내 기업임.
상호 기술간 분석
- 주요특허, 핵심특허를 선별하기 위한 팀에서 새로 수립한 부상기술지표
전자기기에서의 최신기능 핵심특허 선정 및 대응방안 제시
→ 본 대회에서 요구하고자 하는 문제의 핵심.
가장 “최근”에 “전자기기”에 접목된 것으로 보이는 “생성형 AI” 기술 특허에 대해 핵심특허로 선정 필요.
스마트폰 아바타/이모지 생성 핵심특허 선정
- 권리 범위 분석
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스마트폰 핵심특허 1. US 2020-0051303 A1 “Real Time Avatars using Dynamic texture”
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해당 특허 핵심특허로 선정한 이유
- 핵심특허 청구항 회피설계
- 스마트폰 핵심특허 2. KR 2367143 B1 “얼굴 표정들에 기초한 음성 효과들”
TV 이미지 사진 스타일 변경 핵심특허 선정
- TV 핵심특허 1. US 10891969 B2 “Transforming audio content into images”
- 회피설계 필요성
- 청구항 회피설계
- TV 핵심특허 2. KR 2037419 B1 “영상 표시장치 및 그 동작 방법”
- 해당 특허 회피설계 필요성
- 청구항 회피설계
💡깨달은 점
- 데이터 분석이라 해서 늘 정량적인 기준으로 도출되는 결과가 가장 좋은 인사이트가 되는 건 아님.
- ‘특허’라는 특성상 청구항의 내용이 중요하기 때문에, 추후 데이터를 활용할 경우 데이터의 특성을 잘 고려해야 함을 깨달음.
- 변리사님과의 멘토링을 통해 최대한 내용을 읽고 필터링을 진행했지만, 시간이 더 있었다면 검색식을 통해 도출된 결과를 코딩으로 진행해 색다른 접근이 가능했을 것 같음.