이미지·정형 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 활용해 예측 모델의 일반화 성능과 판단 근거를 연구합니다. 데이터 분포·표현 방식·모델 구조가 결과에 미치는 영향을 분석하고, 외부 검증과 오류 분석으로 결과의 신뢰성을 확인합니다.
모델 학습에 그치지 않고 검증·해석·문서화까지 프로젝트의 전 과정을 완수합니다.
복잡한 문제를 데이터·모델·평가 단계로 나누고, 검증 가능한 가설로 구조화합니다.
아이디어를 실행 가능한 실험으로 빠르게 전환하고, 결과를 통해 다음 방향을 결정합니다.
외부 검증, 오류 분석, 결과 해석과 문서화까지 프로젝트의 전체 과정을 완수합니다.
Computational pathology · Multiple Instance Learning · Vision-Language & Clinical LLMs
12 Feature Extractor × 14 MIL = 168개 조합을 4개 독립 코호트에서 체계적으로 평가하여, 외부 검증에서 무엇이 일반화를 좌우하는지 규명한 석사 학위논문.
GPT-5·Gemini가 구조화 EHR만으로 ICU 조기 사망을 예측·설명할 수 있는지 다국가 코호트(MIMIC-IV·eICU·K-MIMIC)로 검증. 🏆 KoSAIM 2025 최우수 포스터상.
Frozen MIL 모델의 예측을 재현하는 최소 tile 부분집합을 찾는 경량 모듈(FOCI)을 제안하고, 아키텍처별 설명 '선택 여유(headroom)'를 정량화.
Vision-Language Model의 병리 개념 임베딩으로 MIL attention을 정렬해 기관 간 일반화를 높이는 backbone-agnostic 의미 정규화 프레임워크. 3개 독립 코호트에서 평가.
지표투과레이더(GPR) 신호를 그레이스케일 이미지로 시각화하고 CNN·ResNet으로 매설물을 분류.
B2B 영업 데이터 전처리 및 모델링을 통해 영업기회 창출 여부를 예측.
청각장애 반려인과 반려견의 소음·의사소통 문제 해결을 위한 IoT 기반 훈련벨 및 알림 앱. 기획·프로토타입 제작.
판결문 요약 텍스트를 TF-IDF 기반으로 벡터화하여 유형을 분류하는 NLP 프로젝트.
상품 리뷰 텍스트를 분석해 추천 여부를 예측하는 감성/텍스트 분류 모델.
특허 데이터 기반 생성형 AI 기술 동향 분석 및 특허전략 수립. 팀장·발표 담당, 한국공학한림원회장상 수상.
모두에게 안전한 야간 귀가길을 위한 고조도 길 찾기 서비스 제안.
고립·은둔 청년의 사회성 향상을 위한 미션 보상형 애플리케이션.
혈액 투석환자를 대상으로 한 약물복용 이행도 향상 활동 기획.
협업·연구 관련 문의는 언제든 환영합니다.